Наука и природа: искусственный интеллект изучает экосистему озера Плещеево

 На прошлой неделе сотрудники ИБВВ РАН вновь проводили инструментальные измерения на озере: оценивались пространственное распределение переславской ряпушки и значения основных гидрофизических факторов водной среды. Во все сферы современной жизни активно внедряются технологии искусственного интеллекта, не составляют исключение и научные исследования. Одними из сложнейших вопросов в гидробиологии остается моделирование пространственного распределения живых организмов и возможность его прогнозирования в зависимости от измени условий среды. Современные алгоритмы машинного обучения способны решить эти задачи, однако мировой опыт реализации таких проектов мал, а имеющиеся ряды многолетних наблюдений, проеденных по классическим методикам, зачастую недостаточны для обучения модели.

Требуется создать и наполнить специализированный банк данных, который будет использоваться для такого обучения. Объектом для моделирования выбрана переславская ряпушка, наполнение банка данных уже началось: ученые из ИБВВ РАН уже второй раз в этом году проводили измерения с помощью современной техники по расширенной схеме разрезов. Впереди еще много работы, подобные исследования на территории нашей страны проводятся впервые.

Малин Михаил, научный сотрудник лаборатории экологии рыб Института биологии внутренних вод им. И.Д. Папанина РАН (ИБВВ РАН).